基于运动和亮度显著性的森林烟雾分割方法

• 作者: 赵楠 王晓薇
• 来源期刊: 软件工程
• 关键词: 烟雾分割 运动显著性 亮度显著性 群稀疏ROSL
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 方法与技术|Method & Technology
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2021.05.003

摘要

本文提出了一种基于运动和亮度显著性检测的烟雾区域分割方法,目的是解决传统的运动检测方法对于树叶抖动、摄像机抖动等不显著的运动区域比较敏感的问题.采用低秩结构化稀疏分解方法提取前景区域,然后计算烟雾的显著性,以便进一步分离.我们提出一种基于自适应参数的群稀疏鲁棒标准正交子空间学习(ROSL)的显著性测量方法.实验表明,该方法能够很好地处理大范围的烟雾视频,并能获得较好的烟雾检测结果.