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摘要:
车载接触网动态检测装置在进行弓网燃弧检测时,误报警率高需人工进一步复核,这会增加人工负担、降低检测效率.为了解决这一问题,提出了一种根据融合图像连通区域数进行弓网燃弧缺陷自动复核方法.该方法首先运用改进的Otsu提取红外图像弓网接触点处的最高温度区域;然后运用基于像素最小的融合方法融合可见光图像与红外分割图像,实现红外图像最高温度区域与可见光图像光斑区域的重合检测;最后采用八邻域算法提取重合的连通区域,并根据连通区域数判断是否为弓网燃弧.仿真结果表明,所用方法与人工复核的结果一致,降低了误报警率,减轻了人工负担,提高了检测效率.
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文献信息
篇名 基于融合图像连通区域提取的弓网燃弧自动检测方法
来源期刊 武汉大学学报(工学版) 学科
关键词 Otsu改进 融合图像连通区域 自动检测 弓网燃弧
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 自动化与计算机技术
研究方向 页码范围 461-466
页数 6页 分类号 TP753
字数 语种 中文
DOI 10.14188/j.1671-8844.2021-05-012
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研究主题发展历程
节点文献
Otsu改进
融合图像连通区域
自动检测
弓网燃弧
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(工学版)
月刊
1671-8844
42-1675/T
大16开
武汉市武昌珞珈山东湖南路8号
38-18
1957
chi
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