基于深度学习的病鸡识别系统开发

• 作者: 丁琛琛 倪金鑫 陈永欢 陈章宝
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 病鸡识别 深度学习 目标检测 图像分类
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 软件与仿真
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-182X.2021.01.019

摘要

基于深度学习的养鸡场病鸡视觉识别和鸡情监控是人工智能在养殖产业的典型应用,是智慧养殖的关键技术之一.根据笼养鸡养鸡场的场景分析,进行图像数据采集和标注,制作了病鸡识别数据集;提出了多区域融合的病鸡识别模型,先用目标检测网络SSD模型对鸡及其身体区域进行定位,融合这几个区域的特征,再用CNN网络进行病鸡分类识别;模型在服务器端进行应用部署.在养鸡场现场实验研究中,该系统可以实现整鸡及其区域的精确定位和病鸡的实时识别.