大数据技术在金融统计分析中的应用初探

• 作者: 张旭
• 来源期刊: 当代经济
• 关键词: 大数据 金融统计分析 知识图谱
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 财经视野
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9378.2021.07.007

摘要

强化大数据技术在金融数据分析中的应用,可以有效提升金融统计的服务能力和水平,为宏观决策和趋势研判提供全面可靠的信息支撑.本文全面梳理了大数据技术在金融领域的国内外研究现状,结合金融统计数据特点和统计分析中存在的薄弱点对知识图谱技术的运用进行了可行性论证.并在此基础上,通过知识图谱构建了金融统计指标间的血缘关系图和影响性分析,提出金融统计指标知识图谱在统计数据分析、统计指标识别、统计数据质量管理等方面的应用设想,即基于大数据理念,建立金融数据决策分析平台;基于大数据技术,增强数据挖掘与分析能力;转变传统金融统计思维,强化统计队伍建设.下一步可将模型拓展至金融风险识别与评估、风险预测和穿透式关系识别等领域.