基于多视角知识图谱嵌入的量刑预测

• 作者: 王治政 王雷 李帅驰 孙媛媛 陈彦光 许策 王刚 林鸿飞
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 关键词: 量刑预测 知识图谱 本体模式 多视角图谱嵌入 图嵌入
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与应用|Researches and Applications
• 页码范围: 655-665
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202107007

摘要

量刑预测是智慧司法建设的重要组成部分.为了解决量刑预测的可解释性问题,文中将量刑预测任务重新定义为基于知识图谱的链路预测任务,提出多视角的知识图谱嵌入方法,预测案件量刑.首先,文中设计知识图谱本体模式,用于指导案情描述中关键要素的提取.然后,使用图嵌入技术,从案件要素构成的辅助图中学习要素的初始表示.最后,融合知识图谱的结构化特征,对案件要素进行增强表示.以贩卖毒品类案件为研究对象,文中方法在基于知识图谱的量刑预测任务中性能较优,量刑结果有较好的可解释性.