股票趋势预测分析研究 ——基于百度指数

• 作者: 邓于佳
• 来源期刊: 当代会计
• 关键词: 百度指数 LSTM模型 投资者关注度
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 金融分析
• 页码范围: 109-111
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

针对股票价格无规律、复杂的跌涨预测问题,考虑到投资者关注度可能对股票产生的影响,文章将百度旗下的百度指数作为投资者关注度的衡量标准,并确定与预测股票具有相关性的关键词.结合用于股票市场预测的神经网络模型——长短期记忆模型(LSTM模型),在对数据进行相关性分析、数据清理、数据归一化后,带入模型进行预测.实验结果表明:在不考虑宏观因素的情况下,找到有效的关键词作为投资者关注度的衡量指标,并带入模型中预测,不仅可以预测股票趋势,还能准确预测股票价格,让投资者在了解实际股价的情况下,作出适合的股票投资决策.