基于边缘重建的多尺度壁画修复方法

• 作者: 张豪远 徐丹 罗海妮 杨冰
• 来源期刊: 图学学报
• 关键词: 数字虚拟修复 图像滤波 分割模型 图像聚类 边缘重建 多尺度修复
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理与计算机视觉|Image Processing and Computer Vision
• 页码范围: 590-598
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2021040590

摘要

中国古壁画历经千百年历史,不可避免地出现了不同程度的破损,其修复研究具有重要的历史价值和文化价值.传统的手工修复直接作用于壁画,操作不当会造成保护性破坏,所以采用数字虚拟修复,提出了基于边缘重建的多尺度壁画修复方法.由于现存壁画数量较少,通过收集与整理我国不同地域年代的壁画获得了实验数据.对自由裁剪后的壁画进行滤波平滑图像细节并保留其边缘,为破损区域的图像分割提供良好的初始化条件,经过图像聚类自动计算待修复掩膜;修复过程以边缘重建为基础,对破损壁画在多尺度空间中提取纹理特征,充分挖掘图像已知的可用信息进行其缺失内容的填补.实验结果表明,该方法不受壁画种类和破损程度的限制,整个重建过程更加通用和有效,能够恢复得到具有结构完整和纹理清晰的图像,并取得较好的修复效果.