基于被动式网络流量测量数据的循环神经网络方法参数特征预测

• 作者: 刘超云
• 来源期刊: 软件
• 关键词: 被动式 网络 测量 循环神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 116-118
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2021.04.036

摘要

本文通过使用循环神经网络方法通过对被动式测量的节点历史采样数据包和流量参数进行分析,来预测未来节点的相应参数.用这种方法作为传统采样后计算参数方法的一种补充,其预测值在不方便用传统的采样压缩或者聚类方法时可以作为一种参考.