基于出租车数据的轨迹网络与流动模式研究

• 作者: 张岩 李英冰 郑翔 刘虎
• 来源期刊: 地理空间信息
• 关键词: 净流量比 细颗粒度空间网格 复杂网络 Louvain算法 城市交通
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2021.07.001

摘要

城市交通网络在微观尺度具有局部积聚、马太效应等特征;在宏观尺度具有小世界、无标度等特征;除上述两种极端情况,还具有介于宏观和微观之间的层次结构.社区结构就是城市交通网络关键结构特性之一.构建了精细颗粒度空间网格的时空立方体模型,将社区结构发现算法应用于成都市出租车轨迹的研究中,以成都市2016年11月1日-7日的出租车轨迹数据为例,对其进行时空分析,探讨了公交站点核密度估计结果与出租车出行数据之间的相关性;并利用空间热点发现算法发掘了城市不同时刻的热点网格,构建了城市复杂交通网络,进行了节点之间空间相关性分析以及社区结构发现研究.结果表明,城市交通网络符合复杂网络特性,且呈现明显的社区结构,市区人流具有强烈的潮汐效应.