利用置信规则库构建WSN节点故障检测模型

• 作者: 朱海龙 耿文强 韩劲松 张广玲 冯志超
• 来源期刊: 智能系统学报
• 关键词: 无线传感器网络 故障检测 数据不确定性 专家知识模糊性 时间相关性 空间相关性 置信规则库 Intel Lab Data 数据集
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 知识工程|Knowledge Engineering
• 页码范围: 511-517
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.202009006

摘要

在无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)节点故障检测领域的研究过程中,故障检测准确率会受节点数据的不确定性和专家知识模糊性的影响.针对这一问题,本文提出了一种基于置信规则库(belief rule base,BRB)的WSN节点故障检测方法.首先,根据WSN工作原理及节点工作特性描述WSN节点故障检测过程;然后,从空间和时间2个维度对节点数据提取特征,建立基于空间和时间相关性的WSN节点故障检测模型;最后,利用Intel Lab Data无线传感器数据集进行案例研究以验证模型的有效性.结果证明,本文方法能够统筹利用专家知识和节点数据实现WSN节点故障检测.