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摘要:
针对机载导弹结构日益复杂,传统专家系统故障数据少、故障诊断效率低、准确率不高等问题,提出基于置信规则库的方法对机载导弹进行故障诊断.首先,描述了基于证据推理的置信规则库推理方法,建立输入与输出之间的非线性模型;其次,为解决传统专家系统中初始BRB参数不准确的问题,结合故障位置信息,建立参数优化学习模型;最后,以某型机载导弹的制冷系统为例,对基于置信规则库的机载导弹故障诊断方法进行了验证和对比.结果 表明,该方法既能克服传统专家系统诊断效率低的问题,同时能够通过参数训练提高机载导弹的诊断精度,较好地提高了机载导弹故障诊断效率,为机载导弹的维护保障工作提供了参考.
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文献信息
篇名 基于置信规则库的机载导弹故障诊断
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 机载导弹 置信规则库 故障诊断 参数优化 制冷系统
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 军用航空
研究方向 页码范围 25-30,69
页数 7页 分类号 TJ760
字数 5650字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2020.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖明清 空军工程大学航空工程学院 222 1568 18.0 30.0
2 张磊 国防大学联合勤务学院 17 10 2.0 2.0
3 刘兆政 空军工程大学航空工程学院 2 0 0.0 0.0
4 朱海振 空军工程大学航空工程学院 5 6 2.0 2.0
5 李剑峰 空军工程大学航空工程学院 9 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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机载导弹
置信规则库
故障诊断
参数优化
制冷系统
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期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
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