基于MCRA和OM-LSA的语音增强算法

• 作者: 邸晓伟 王哲
• 来源期刊: 中国无线电
• 关键词: 语音增强 谱估计 最小值控制的递归平均(MCRA) 最优改进对数幅度谱估计(OM-LSA)
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 监测检测
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7797.2021.05.046

摘要

本文介绍了一种结合最小值控制的递归平均(MCRA)噪声谱估计和最优改进对数幅度谱估计(OM-LSA)的语音增强算法.MCRA对于噪声的估计是无偏的,对输入信噪比和加性噪声具有鲁棒性,计算效率高,并且能够快速跟踪噪声谱.而OM-LSA既可保留语音周期成分,又可避免音乐噪声残留,两个算法相结合可以实现最优滤波,取得较好的噪声抑制效果.