基于统计的灰度视频自适应背景建模算法

• 作者: 武加文 王世勇
• 来源期刊: 中国激光
• 关键词: 机器视觉 运动目标检测 背景建模 自适应阈值 光照变化
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 全息与信息处理|Holography and Information Processing
• 页码范围: 107-119
• 页数: 13页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL202148.0309001

摘要

针对灰度视频的目标检测依赖先验知识、召回率低以及单一算法无法同时兼顾静态与动态背景等问题,提出一种基于统计的背景建模算法.该算法无需先验知识,根据统计信息可以准确区分静态背景和动态背景,并采取不同的检测策略提取目标.对于静态背景,采用改进的三帧差分法自适应设置阈值,可以保证较高的召回率.对于动态背景,采用改进的概率密度估计法可以有效降低虚警率.采用所提算法对光照变化以及阴影进行处理,可以进一步提升算法的性能.在公开数据集与实际采集红外数据进行验证实验.实验结果表明,所提算法在多种场景中处理灰度视频的结果比其他传统算法好,在保证准确率的同时可以极大地提升召回率,并且有效提高目标的完整性.