基于3维荧光光谱技术的含乳饮料分类研究

• 作者: 刘沐涵 陈国庆 肖榕阳 徐煜杰 陈哲涵 蔡纪元
• 来源期刊: 激光技术
• 关键词: 光谱学 饮料分类 3维荧光光谱 因子分析 聚类分析
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 激光与光电子技术应用
• 页码范围: 303-306
• 页数: 4页
• 分类号: O433.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2021.03.006

摘要

为了证明3维荧光光谱法对市面上的牛奶饮料进行快速分类的有效性,采集了市面上购买的12个不同品牌的牛奶饮料的3维荧光光谱,对光谱数据进行了预处理.采用主成分分析、因子分析结合聚类分析的方法对预处理后的光谱数据进行分类,通过因子分析提取出8个因子代表3维荧光光谱数据,对降维后的数据进行了聚类分析.结果表明,主成分分析保留前两个主成分的累积贡献率达到95.15％,能较好地降低光谱数据的维数,但是分类阈值不易确定;选择2.5作为阈值距离,可将含乳饮料分为配制型含乳饮料、发酵型含乳饮料和乳酸菌饮料,分类准确率达到83％以上.该研究验证了3维荧光光谱结合因子分析对含乳饮料进行分类的可行性.