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摘要:
以珠三角为例,采用阈值法和随机森林法对珠三角地区水稻进行提取,并比较提取效果.结果表明,阈值法提取的水稻数量的Kappa系数、总体精度、F1score、查全率等均明显低于随机森林法,但阈值法的查准率非常高.对随机森林输入特征进行组合发现,当输入的特征组合为光谱特征+植被指数+水体指数时,得到的分类精度指标结果最好,Kappa系数约为0.99.研究结果可为今后大范围的开展水稻提取、区分水稻与旱地作物、评估稻谷生产产量、水稻生产与管理提供参考.
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文献信息
篇名 基于长时序遥感影像的珠三角水稻种植范围提取
来源期刊 地理空间信息 学科
关键词 水稻 阈值法 随机森林法 特征组合
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 3S技术应用
研究方向 页码范围 64-67,70
页数 5页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2021.07.018
五维指标
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引文网络
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2021(0)
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研究主题发展历程
节点文献
水稻
阈值法
随机森林法
特征组合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
出版文献量(篇)
5778
总下载数(次)
16
总被引数(次)
25892
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