基于无人机遥感影像的水稻种植信息提取

• 作者: 彭冬星 李明 李绪孟 谢景鑫 黄愉淇
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 无人机 遥感 农作物 可见光 水稻 二分类
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 农业航空工程
• 页码范围: 108-114
• 页数: 7页
• 分类号: S127
• 字数: 4941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.04.013

摘要

水稻是中国南方最主要的粮食作物,种植面积波动对国家粮食稳定有很大影响.通过无人机遥感试验获取多幅有重叠区域的图像,使用Agisoft photoscan软件拼接重构试验区的完整图像,利用多尺度分割方法将试验区域分割成若干对象,并基于统计方法提取对象的光谱特征、几何特征和纹理特征;然后,建立识别水稻地块的二分类Logistic回归模型,特征指标为形状指数、红色均值、红色标准偏差、最大化差异度量、灰度共生矩阵同质性和灰度共生矩阵非相似性.结果表明:模型辨识训练样本集的正确率为100%,辨识检验样本的正确率为97%,模型应用于辨识验证区域水稻田块,总体正确率为98%.最后基于累计像素方法测算水稻田块的面积,并与目视解译测算的结果对比,面积误差小于3.5%,研究方法识别水稻田块效果好,面积测算准确率高.因此,该研究对利用无人机遥感影像普查水稻种植信息具有一定的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	湖南农业大学工学院	42	326	9.0	17.0
3	李绪孟	湖南农业大学理学院	24	36	2.0	6.0
4	谢景鑫	湖南农业大学工学院	3	18	1.0	3.0
7	黄愉淇	湖南农业大学工学院	1	18	1.0	1.0
8	彭冬星	湖南农业大学工学院	1	18	1.0	1.0