基于亮度感知的前景提取

• 作者: 彭橦 何坤 周激流
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 关键词: 前景提取 亮度感知 视觉区域 水平集方法
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学|Computer Science
• 页码范围: 39-45
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19907/j.0490-6756.2021.052002

摘要

前景提取是在图像整体认知基础上将感兴趣对象分离出来,本文联合图像亮度视觉感知和水平集方法提出了一种基于亮度感知的前景提取模型.该模型依据像素对的亮度视觉相关性,联合视觉区域内的相似性和区域间的差异性,设计了亮度感知能量泛函,运用瑞利熵求解能量泛函得到视觉区域,利用视觉区域特征驱使初始曲线演化至前景轮廓.相对于传统算法,该模型运用图像视觉特征有利于从图像的整体认知上提取前景,提高了水平集方法的前景提取质量.