基于深度学习的语义通信系统

• 作者: 涂勇峰 陈文
• 来源期刊: 移动通信
• 关键词: 语义通信 深度神经网络 文本传输 联合编码
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: “6G”专题|6G
• 页码范围: 91-94,119
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2021.04.015

摘要

语义通信利用传输内容的语义信息进行编码,可以去除冗余数据,减少传输数据量,满足6G时代的智能通信需求.探究一种以文本为传输内容的语义通信系统,利用深度学习模型进行语义挖掘与特征提取,加入信道编解码层、信道层与量化层,构建端到端的深度神经网络.仿真结果表明,与传统的通信编解码方式相比,所提模型在传输时所需的数据量更少,传输的准确率更高.