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摘要:
传统流量调控方法不能自动调整约束规则,导致面对不同流量密度时,容易出现较大的带宽损失率,因此基于包络特征,研究一种全新的IDC网络自适应流量调控方法.该方法构建IDC网络流量能耗模型,提取包络特征并获取流量空间分布状态,根据网络内部信息流向设置调控自适应约束规则,应用BP神经网络改进IDC网络自适应流量调控的实现.实验结果表明在random20、random40、random60这3种不同流量密度测试条件下,所研究方法的吞吐率较高,带宽损失率低,适用于调控IDC网络自适应流量.
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文献信息
篇名 基于包络特征的IDC网络自适应流量调控方法
来源期刊 计算机与现代化 学科
关键词 包络特征 IDC网络流量 自适应调控 吞吐率 带宽损失率
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 算法设计与分析|DESIGN AND ANALYSIS OF ALGORITHM
研究方向 页码范围 7-11
页数 5页 分类号 TP393.06
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2021.03.002
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研究主题发展历程
节点文献
包络特征
IDC网络流量
自适应调控
吞吐率
带宽损失率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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