脑卒中后癫痫危险因素及列线图预测模型构建

• 作者: 郭娜 陈佳伟 侯冰洁 周利娜 王琳莹 马英 刘盛佳
• 来源期刊: 四川医学
• 关键词: 脑卒中 癫痫 危险因素 列线图
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 临床研究与经验
• 页码范围: 496-500
• 页数: 5页
• 分类号: R743.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2021.05.014

摘要

目的 分析脑卒中后癫痫发作的危险因素,并构建个体化预测癫痫发作的列线图模型.方法 回顾性分析2016年11月至2019年11月在我院接受治疗的1950例脑卒中患者的临床资料,根据脑卒中后是否出现癫痫发作,将1950例患者分为癫痫组107例和无癫痫组1843例.通过单因素及多因素Logistic回归分析确定脑卒中后癫痫发作的危险因素,利用R3.6.3软件构建预测脑卒中后癫痫发作的列线图模型,并绘制ROC曲线及校准曲线,用于评估列线图模型预测脑卒中后癫痫发作的效果.结果 脑卒中后癫痫发作的发生率为5.49％(107/1950),其中早发性癫痫占60.75％(65/107),迟发性癫痫占39.25％(42/107).两组患者糖尿病史、肺部感染、病灶范围、病灶部位、他汀类药物治疗情况相比,差异均有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析发现,肺部有感染(OR=1.935,95％CI=1.144～3.275)、病灶范围大(OR=1.573,95％CI=1.053～2.351)、病灶部位在皮质(OR=2.032,95％CI=1.365～3.025)、未进行他汀类药物治疗(OR=2.016,95％CI=1.345～3.024)是影响脑卒中后癫痫发作的危险因素(P<0.05).ROC曲线发现列线图模型预测脑卒中后癫痫发作的曲线下面积为0.786(95％CI=0.734～0.838);校准曲线图发现斜率接近1,且Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(x2=7.026,P=0.534).结论 本研究构建的预测模型,可较好地个体化预测脑卒中后癫痫发作,对防治脑卒中后癫痫有一定指导意义.