多元特征融合的地面及低空目标识别方法

• 作者: 杨永昌 王曙光
• 来源期刊: 空军预警学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地面及低空目标 特征融合 距离-多普勒 目标识别
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 预警探测|Early Warning Detection
• 页码范围: 416-420
• 页数: 5页
• 分类号: TN957
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5839.2021.06.006

摘要

针对地面及低空雷达目标识别中存在的雷达散射截面积小、回波幅度低、多普勒频移不明显等因素引起的目标特征被淹没难以检测识别的问题,提出了一种微多普勒特征与距离-多普勒特征融合识别方法.首先基于距离-多普勒二维矩阵,提出一种新型十字开窗目标检测手段,然后设计微动特征与距离-多普勒特征等多元特征提取方法,最后根据多元特征融合结果设计分类器进行目标分类识别.实验结果表明,相对于传统的运动、微动特征提取与分类,基于多元特征融合的分类器设计可以有效地提升地面及低空慢速小目标的识别准确率.