基于TNPE的智能电网虚假数据注入攻击检测

• 作者: 曾俊娆 李鹏 高莲 沈鑫
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 关键词: 电力系统 状态估计 时序近邻保持嵌入 攻击检测
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 职业安全卫生管理与技术|Occupational Safety and Health Management and Technology
• 页码范围: 124-129
• 页数: 6页
• 分类号: X934
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2021.03.019

摘要

为实现智能电网中虚假数据注入攻击的实时检测,提高电力系统运行的安全性,采用1种基于时序近邻保持嵌入的方法,对正常状态下采集到的电网历史量测数据建立离线模型,得到T2统计限,将实时数据通过模型获得的T2统计量与离线模型的统计限进行对比,若超过统计限,则说明存在虚假数据注入攻击.该方法在提取局部空间结构特征的基础上,可同时获得与时间相关的动态特征.在IEEE30节点测试系统上进行仿真实验,并与ICA,PCA,NPE方法进行比较.结果表明:所提方法有高达100％的检测率,且有较低的误报率,能够有效应用在虚假数据注入攻击的检测中.