基于类内拟合的遥感影像薄云雾校正方法

• 作者: 张弛 姜红涛 谢成 赖少川 沈焕锋
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 薄云雾校正 类内拟合 可见光影像 暗目标法
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 1092-1099
• 页数: 8页
• 分类号: P208|TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2021.5.1092

摘要

光学遥感观测极易受到云雾影响,降低数据质量并限制其后续应用潜力.由此,提出了一种基于类内拟合的遥感影像薄云雾校正方法.首先,利用滑动窗口逐波段地搜索局部最小值,称之为暗目标,通过拟合不同波段的暗目标样本估计出薄云雾辐射的相关性.基于此,联合云雾波段相关性与成像模型,生成不合云雾干扰的合成假彩色影像,利用K均值分类自动得到地表覆被类型.利用地类信息,进一步选取晴空区像元获取不同地类在不同波段对间的线性关系.最后,将上述两种线性关系进行联立,求解出各地表类型在不同波段上的值,从而完成影像校正.通过模拟与真实实验对方法有效性和场景适用性进行测试,并从定性目视与定量评估两方面对结果进行检验.实验结果表明:提出方法可有效去除薄云雾干扰,适用于不同地表覆被类型场景,获得高光谱保真的校正地表.