基于直觉模糊集和直方图均衡的图像增强方法

• 作者: 徐小来 彭晖 邬书跃
• 来源期刊: 电光与控制
• 关键词: 模糊范数 直觉模糊集 直方图均衡 图像增强 信息融合
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 工程应用|Engineering Application
• 页码范围: 70-72,86
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2021.04.015

摘要

针对模糊增强不能改善图像的对比度和直方图均衡增强存在过度增强、图像细节信息丢失的缺陷,提出了基于直觉模糊集和直方图均衡的图像增强算法.由于待增强图像包含大量的不确定性信息,给出了一种新的直觉模糊增强图像的算法,该方法通过合成像素的直觉模糊隶属度和非隶属度的方式来实现,能够显著增强图像的细节信息,但不能改善图像对比度.因此,将直觉模糊增强和直方图均衡进行融合,以直觉模糊增强为主,同时抑制直方图均衡的不足,既增强了图像的细节信息,又改善了图像的对比度.最后,通过典型的图像增强实例验证了算法的有效性和可靠性.