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摘要:
图像自适应隐写将隐秘信息的嵌入集中在难以建模的区域,使隐写的抗检测性有了很大提升,目前已成为隐写术的主流研究方向.但自适应隐写,无论是信息的嵌入过程还是提取过程的计算复杂度都很高,难以满足实际的应用需求.研究基于STC(Syndrome-Trellis Codes)的图像自适应隐写的快速算法,通过分析STC校验矩阵的结构特点,提出基本行向量的概念,给出计算基本行向量长度的公式.利用矩阵扩展,将大规模的矩阵乘法计算简化为基本行向量的小矩阵乘法计算,降低信息提取过程的计算复杂度;通过分析信息嵌入过程,探索并行化计算失真的方法,降低信息嵌入过程的计算复杂度.理论计算与实验结果均表明,该快速隐写算法是有效的.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 快速图像自适应隐写算法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 图像自适应隐写 STC 信息嵌入 信息提取 失真函数
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 软件工程
研究方向 页码范围 735-742
页数 8页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2021.06.016
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研究主题发展历程
节点文献
图像自适应隐写
STC
信息嵌入
信息提取
失真函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
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2
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9088
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