基于人工智能诊断系统在胸部CT中肺结节检出能力的评估

• 作者: 欧建宏 郑穗敏 郑玉劲 梁辉清
• 来源期刊: 现代医用影像学
• 关键词: 肺结节 人工智能 体层摄影术 X线计算机
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 短篇论著
• 页码范围: 479-482
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

目的:本研究旨在评估人工智能诊断系统(artificial intelligence diagnostic system)(以下简称AI)在胸部CT中肺结节检出的能力.方法:选取广州中医药大学顺德医院2020年3-5月份的胸部或胸腹部联合扫描的CT病例,通过AI与影像医师(低级组、中级组、高级组)阅片,对肺结节分类、标记,数据使用卡方检验两者在肺结节检出的灵敏度有无差异;假阳性率、时间效率等数据综合比较.结果:对非钙化结节检出的灵敏度,AI在各分类中均领先于医师组:＜ 5mm非钙化结节灵敏度AI为82.00％,其中高级组69.20％,P＜0.05,有统计学差异;AI在5mm-8mm非钙化结节灵敏度为96.53％,其中高级组为87.86％,P＜0.05,有统计学差异.＞8mm-30mm非钙化结节灵敏度,AI与医师均接近于100％,无差异.对非钙化结节检出的假阳性率,医师优于AI.时间效率,AI完胜医师.结论:基于人工智能诊断系统在胸部CT中对肺结节检出的能力,已经达到拥有10年以上工作经验的高级职称医师的水平,但AI不能完全替代影像医师,人工阅片能弥补AI假阳性率高的缺陷.