大数据分析在船舶机械故障诊断系统中的应用

• 作者: 薛光彩
• 来源期刊: 电子元器件与信息技术
• 关键词: 大数据分析 船舶机械故障 诊断系统
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 通信技术与人工智能
• 页码范围: 64-65
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.19772/j.cnki.2096-4455.2021.2.030

摘要

因为船舶机械运作时间较长,且负荷功率较大,所以很容易出现故障,而船舶机械种类繁多,涉及面非常广泛,使得其故障类型、形式较多,这时出于保障船舶机械运作稳定的目的,就需要进行故障诊断.但现实情况中,依靠传统诊断系统对船舶机械故障进行诊断的方式已经不再适用,传统系统面对庞大、复杂的故障信息,难以保障诊断工作效率、准确性,因此有必要借助更先进的技术手段来进行分析,这时大数据技术就成为了船舶机械故障诊断中的技术工具,其在故障诊断中的性能表现远超人工,可以在一定程度上取代人工开展工作,对此本文将展开相关研究,重点探讨大数据分析在船舶机械故障诊断系统中的应用.