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摘要:
目的 探讨在肝纤维化诊断中的无创评估指标,建立预测肝纤维化程度的无创模型.方法 筛选2015年1月至2019年7月于我院行肝脏组织穿刺活检且具备完整临床检查和实验室检查指标的患者113例.根据肝脏组织穿刺活检病理结果 将肝纤维化程度分为S0~S4期,比较各分期间无创评估指标的差异,通过logistic回归分析,筛选出能预测肝纤维化的相关指标,并建立预测肝纤维化程度的模型.?结果 单因素分析结果 显示,随着肝纤维化分期的增加,血红蛋白、谷丙转氨酶、谷草转氨酶、γ-谷氨酰转移酶?(γ-GGT)、实时剪切波弹性成像杨氏模量呈上升趋势,而血小板?(PLT)?值呈下降趋势;有序多因素方差分析结果 显示,PLT、γ-GGT、杨氏模量在预测肝纤维化程度中有统计学意义?(P?<?0.05),建立的回归模型为Logit?P?=?2.329-0.012×PLT+0.018×γ-GGT+0.128×杨氏模量.结论 血清学指标和SWE杨氏模量在评估肝纤维化程度中具有重要临床意义,应用杨氏模量、PLT、γ-GGT构建的模型可预测肝纤维化程度.
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文献信息
篇名 肝纤维化无创评估指标的预测价值及模型的建立
来源期刊 中国医科大学学报 学科
关键词 肝纤维化 无创 预测 模型
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 论著|Original article
研究方向 页码范围 220-223,229
页数 5页 分类号 R445.1
字数 语种 中文
DOI 10.12007/j.issn.0258-4646.2021.03.006
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