基于改进型Retinex算法的彩色图像增强技术

• 作者: 骆家杭 张旭
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 关键词: 图像增强 Retinex算法 最小二乘法 图像重构
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 891-896
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2021.05.016

摘要

由于单尺度Retinex算法在处理过程中会产生光照强度问题导致图像细节表达不细致,提出一种改进的基于单尺度Retinex(SSR)算法的真彩图像增强算法.首先,使用加权最小二乘法对原始彩色图像进行细节增强,然后对原始图像进行优化.对处理后的图像层和细节图像层构造增益系数,并进行重构输出一幅新的合并图像.实验结果表明,所提算法能够有效减少图像中的噪声,并使图像细节和对比度更加突出,亮度增强.相比于其它传统的算法,改进型Retinex算法处理后的图像客观评价指标有大幅度提升,图像增强能力有大幅改善.