基于机器视觉的水表小流量检定方法研究

• 作者: 林柯楠 庄园 黄咏梅
• 来源期刊: 计量学报
• 关键词: 计量学 水表检定 机器视觉 小流量 梅花转子
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 页码范围: 1167-1171
• 页数: 5页
• 分类号: TB937
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2021.09.08

摘要

针对目前水表小流量检定时间长,人工读数不准确等原因,提出了一种基于机器视觉的水表小流量检定方法.通过工业相机以自适应的采样频率采集水表梅花转子图像,利用图像叠加原理,以检定开始时转子图像为背景,相机后续获取每一帧图像在此背景上作叠加处理.根据转子转动过程中图像叠加后的明暗占比大小的变化规律对其转动齿数进行计数,用双计时法通过脉冲当量得到水表指示体积.利用液体流量标准装置,对水表进行检定,采用静态质量法,通过称重箱获取标准体积,计算水表误差.根据实验结果,在小流量检定时,该方法在缩短检定时间、减少用水量后可得到与人工读数法一致的结果,可解决气泡带来的读数干扰,并能有效提高检定效率.