基于聚类分析的区域义务教育师资配置研究

• 作者: 刘利敏 李佳雯
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 师资均衡 教师挖掘 K-means DBSCAN
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术|Information Technology
• 页码范围: 16-19,23
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.04.004

摘要

教师资源配置状况一定程度上反应了区域教育均衡化水平.以中部某省的义务教育师资配置为例,选取师生比、教职工学生比、职称、学历、学科及年龄结构等指标,在定量化的基础上构造属性集;分别采用基于划分聚类的K-means算法及基于密度聚类的DBSCAN算法,进行迭代聚类,获得不同区域的师资配置聚类结果及等级划分,揭示综合配置水平及区域差异特点.此外,论文比较了K-means和DBSCAN两种聚类算法对师资配置的聚类效果,探讨了两种算法的适用范围.