基于残差网络结构的道路语义分割

• 作者: 魏永林 陈宜金 陈俊美
• 来源期刊: 北京测绘
• 关键词: 高分辨率遥感影像 道路提取 卷积神经网络 残差网络
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 445-448
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2021.04.005

摘要

从高分辨率光学遥感影像中提取地物信息受到广泛关注,道路提取是其中一项重要任务.设计了一种基于残差网络结构的深度学习神经网络模型,并将该模型与FCN网络模型和U-Net网络模型输出结果进行了对比.结果表明,本文方法不仅在F1得分和IOU上均优于其他两个模型,并且在提取的道路平滑度和图像噪声处理方面也具有一定的优势.