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摘要:
基于成像场景散射强度稀疏表示的3维雷达成像结果对目标的外形几何细节体现较差,不利于目标识别.该文首先分析了目标在成像场景内散射强度的结构化特征,然后以散射点梯度信息进行了结构化稀疏表示,构建了基于目标散射强度梯度变化的结构化稀疏重构模型,最后通过改进的联合正交匹配追踪算法重构出目标3维图像.实验结果表明,该方法具有较好的抗噪性能和成像质量,可以更好地反映目标外形几何特征.
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基于稀疏信号表示的雷达目标成像技术
先验信息
稀疏信号表示
FFT
分块Toeplitz系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于目标场景结构化稀疏重构的三维雷达成像方法
来源期刊 电子与信息学报 学科
关键词 雷达成像 3维成像 目标散射强度 结构化稀疏表示 正交匹配追踪
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 雷达信号处理|Radar Signal Processing
研究方向 页码范围 1185-1191
页数 7页 分类号 TN957.52
字数 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT200071
五维指标
传播情况
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二级参考文献  (88)
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研究主题发展历程
节点文献
雷达成像
3维成像
目标散射强度
结构化稀疏表示
正交匹配追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导