基于SAM-SCP组合方法的热红外高光谱影像岩性分类

• 作者: 徐宏根 刘慧泽 吴柯 占燕婷 林忠
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: SAM-SCP 热红外 高光谱 岩性分类
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 1398-1407
• 页数: 10页
• 分类号: TP75|P588
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2021.6.1398

摘要

为了改善传统岩性分类方法中对光谱局部细节特征分析不足的问题,在光谱角分类模型的基础上,有效地融合地物的光谱特征参量,提出了 一种新型的光谱角和光谱特征参量(Spectral Angle Mapper-Spectral Characteristic Parameters,SAM-SCP)组合的分类方法.该方法既体现了光谱的形状特征,又能够充分利用光谱的细节特征,解决由于岩性光谱曲线形状相似而识别效果差的问题,提高了分类精度.应用SAM-SCP分别对模拟热红外高光谱数据与真实热红外高光谱数据进行实验,并在SCP的设定过程中,调整主要谷、次要谷所占的权重以获得最佳的分类效果,最终的结果证明:SAM-SCP能对热红外高光谱影像进行有效的岩性分类,分类结果优于传统分类方法.