大规模MIMO系统中块高斯-赛德尔检测算法

• 作者: 叶倩倩 张治中 闵小芳 胡昊南
• 来源期刊: 电讯技术
• 关键词: 大规模多输入多输出 最小均方误差检测 高斯-赛德尔算法 分块矩阵
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程|Electronics and Information Engineering
• 页码范围: 887-892
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2021.07.016

摘要

最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)检测算法,虽然能在大规模多输入多输出系统中获得接近最优的线性检测性能,但是涉及高维矩阵求逆运算,难以在实际应用中快速有效地实现.提出了块高斯-赛德尔(Block Gauss-Seidel,BGS)低复杂度信号检测算法,将MMSE检测器的滤波矩阵先进行分块预处理,构造分裂矩阵,再通过迭代求解发送信号向量估计值,以提高算法检测性能.仿真结果表明,BGS迭代算法在调制方式为64QAM、用户侧的天线数量设置为16、基站侧的天线数量设置为256时,迭代2次后就能快速接近MMSE检测性能.在设置近似初始值后,BGS算法的性能得到了进一步的改善.当调制方式为256QAM时,设置近似初始值的BGS算法在迭代2次后就能逼近MMSE算法的误码率(Bit Error Ratio,BER)性能曲线,此时算法的复杂度仍然保持在O(K2).