基于改进K-Means聚类算法的移动5G手机用户分类研究

• 作者: 毛建军
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: K-Means算法 聚类分析 移动5G
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 40-41
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

;随着5G时代的来临,为了对5G手机用户提供更具有针对性的个性化服务,本文对当前移动5G手机用户的消费使用情况进行了分析,数据经过清洗处理后,运用K-Means算法对移动5G手机用户消费情况进行了分类,在科学分类的指导下,为营销部门开展针对性地营销提供了理论支持,为客户提供更全面的服务,节省了服务成本,提升企业竞争力.