智能优化算法在机械故障诊断领域的应用综述

• 作者: 洪晓翠 段礼祥 杨晓光 黄谦
• 来源期刊: 测控技术
• 关键词: 智能优化算法 机械故障诊断 特征选择 参数优化 综述
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TP18|TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2021.07.001

摘要

开展机械设备的故障诊断对保障设备的稳定运行和企业的安全生产具有重要意义.故障诊断的准确率在很大程度上受所提取特征质量、诊断模型参数的影响,因此采用优化算法进行特征优选、寻找模型最优参数是提高诊断准确率的关键.介绍了3种经典智能优化算法和3种新型智能优化算法的原理、基本运算过程及应用现状;总结了算法的优缺点,提出了改进算法;重点分析了各算法在机械故障诊断中的具体作用,并对未来智能优化算法在故障诊断领域的研究方向进行了展望.