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摘要:
对金属蜂窝粘接结构无损检测时,脱粘面积决定了该部件是否可以使用.本文通过分析在超声C扫描过程中超声波声压能量分布,针对超声C扫描图像缺陷边缘模糊特点,提出基于过渡区域分割方法.首先通过计算C扫描图像局部熵,筛选得到缺陷过渡区域,然后将过渡区域像素灰度值平均值作为阈值分割整幅图像.研究结果表明:该方法可以准确分割脱粘缺陷,与实际结果相差较小,相对误差小于2%,验证了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 粘接结构超声C扫描图像缺陷分割方法
来源期刊 中国胶粘剂 学科 工学
关键词 超声C扫描 缺陷分割 粘接结构 无损检测
年,卷(期) 2021,(12) 所属期刊栏目 科研报告
研究方向 页码范围 22-26
页数 5页 分类号 TG496
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
超声C扫描
缺陷分割
粘接结构
无损检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国胶粘剂
月刊
1004-2849
31-1601/TQ
大16开
上海市漕宝路36号
4-454
1986
chi
出版文献量(篇)
3748
总下载数(次)
15
总被引数(次)
26906
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