基于B/S模式的运检业务集约数据高质量识别方法

• 作者: 刘春波 程柯 吴挺兴
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 关键词: B/S模式 电网 运检业务 集约 数据 高质量识别
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 技术创新与应用
• 页码范围: 281-285
• 页数: 5页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文

摘要

传统的监控运维方法缺乏有效的信息整合和监视,无法实现集约数据高质量识别.为提高数字电网运检业务集约数据识别和监控能力,结合B/S模式,提出基于B/S模式的运检业务集约数据高质量识别方法.结合一体化安全生产管理系统和GIS平台,采样运检业务集约数据的大数据特征,构建运检业务集约设备在线监测模型.结合雷电定位、覆冰监测、电压监测等子系统完成运检业务集约数据的传感信息采样和融合处理.在B/S体系下融合运检业务集约数据,并对其进行集成处理.结合"云大物移智"等技术实现运检业务集约的多源数据融合、分析以及应用处理,将其通过智能网关传输至物联网平台,完成运检业务集约数据高质量识别.实验结果验证了所提方法具有更高的识别精度,提高了电网设备状态在线监测效率和运检业务信息的分析能力.