一种静态背景下目标检测与提取算法研究

• 作者: 张雅博 别雄波
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: 静态背景 目标检测 ViBe 动态阀值
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 激光测量与检测
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TN26
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.02.094

摘要

在静态背景下,运动目标检测常用的最简单、运算量小的为帧差法,应用最为广泛的是背景减除法,而光流法具有不需要预先知道场景信息的情况下,也有较好检测效果的特点,但它们都存在着各自的不足.而背景减除法中最常用的视觉背景提取(ViBe)在运动目标检测时存在阈值固定、检测出现鬼影以及检测缓慢移动目标时出现残影等一系列问题.基于ViBe算法的基础上,研究设计出了一种改进的静态背景下目标检测与提取算法,该算法采用改进型累加平均的方法对背景模型进行初始化,扩大邻域范围为20邻域,同时增加了动态阈值判别以及背景自适应更新环节进行鬼影、残影抑制.实验结果表明,改进的算法提高了前景检测的准确性,有效地抑制了鬼影、残影现象,计算速度快,鲁棒性强.