PCA和SDG融合的天然气脱水装置故障诊断

• 作者: 熊伟 马豪 张波 龙俨丽 尹爱军
• 来源期刊: 装备环境工程
• 关键词: 脱水装置 故障诊断 PCA SDG
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 重大工程装备|Key Projects Equipment
• 页码范围: 107-113
• 页数: 7页
• 分类号: TE969
• 语种: 中文
• DOI: 10.7643/issn.1672-9242.2021.09.016

摘要

目的 快速定位天然气脱水装置的故障源.方法 对反映脱水系统运行状态的众多监测参数进行主成分分析,从而识别其中的异常参数.结合脱水工艺流程图,对所有参数及潜在设备故障进行因果分析,以建立脱水装置整体的SDG模型,将各异常参数的符号代入到该模型,按照双向推理规则最终确定造成这些参数异常的故障源.结果 通过主成分分析构造的SPE和T2统计量在脱水装置正常运行的时间段分别保持在低于20和141的控制限范围内,出现故障时两者几乎同时急剧增大,随后一直在远高于控制限的区间上波动.用贡献图法识别出的该故障的主导参数有三甘醇循环量、重沸器温度和缓冲罐液位.结论 将PCA与SDG相结合能够综合两种方法各自的优点,提高石化装备检维修的效率,保障设备的可靠运行.