基于随机森林的性别角色观念影响因素分析

• 作者: 唐泽圣
• 来源期刊: 统计与管理
• 关键词: 性别角色观念 随机森林 影响因素
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 调查研究
• 页码范围: 82-87
• 页数: 6页
• 分类号: C913.68
• 语种: 中文

摘要

性别角色观念对女性社会地位影响深远,此次研究采用机器学习领域中的随机森林算法,对2015年中国综合社会调查(CGSS)数据进行挖掘,探讨了中国性别角色观念的现状及其影响因素,并检验了各因素的影响效力.性别角色观念存在显著的城乡差异、性别差异与地区差异;年龄、收入和教育年限这三个因素对中国人的性别角色观念起了关键作用,而城镇化、互联网普及对于中国的性别角色观念现代化的效果显著.