基于深度学习的自适应光学波前传感技术研究综述

• 作者: 李自强 李新阳 高泽宇 贾启旺
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 关键词: 自适应光学 深度学习 波前传感 相位反演 哈特曼波前传感器
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 激光大气传输技术专题|Feature Issue on Laser Atmosphere Propagation
• 页码范围: 1-13
• 页数: 13页
• 分类号: O43|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.11884/HPLPB202133.210158

摘要

波前传感是自适应光学系统的重要组成部分,在地基大口径望远镜、激光大气传输、无线光通信、激光驱动核聚变等领域发挥了关键作用,同时也常应用于自由曲面的光学测量中.与此同时,深度学习作为一种较为通用的前沿技术,成功在计算机视觉、自然语言处理等众多领域取得了革命性进展.使用深度学习的方法改进自适应光学系统中的波前传感器,以期实现更精准的波前探测,以及适应更复杂的应用场景是自适应光学的发展趋势,也是深度学习应用领域的一个新课题.介绍了深度学习在自适应光学波前传感中的应用现状,主要分析了在相位反演波前传感器和哈特曼波前传感器中的研究特点,并在最后进行了总结和展望.