基于潜在类别模型的电信用户分类研究

• 作者: 彭宜丹 刘洪伟 高鸿铭
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 电信用户 RFM分析 潜在类别模型 用户分类
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术|Information Technology
• 页码范围: 6-10,15
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.02.002

摘要

电信用户的消费行为与消费特征不尽相同,如何对电信用户群体进行有效划分,是值得关注的问题.文章研究了利用电信用户的自身属性与业务属性,构建潜在类别模型,通过10个外显变量对其进行分类,并根据划分结果分析每一类用户的消费特征.研究结果表明,电信用户可分为临时型、低值型、传统型、公务型、佛系型和稳定型6种类型,其中公务型用户群体消费水平最高且相对稳定,具有较高的用户维护价值,运营商应给予最多的关注.