一种混合的信用卡欺诈检测模型

• 作者: 毛铭泽
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 信用卡欺诈检测 异常检测 半监督 集成学习 多样性
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 页码范围: 194-196
• 页数: 3页
• 分类号: TP311

摘要

信用卡欺诈检测是一个重要的问题,为了提升对于真实世界的信用卡欺诈数据的识别率,提出了一种混合的信用卡欺诈检测模型AWFD(Anomaly weight of credit card fraud detection),首先通过异常检测的方法将数据划分为可信和异常数据,然后利用半监督的方法训练一个集成模型,最终再利用异常检测进一步剔除检测结果中的异常结果。AWFD在保障对于可信数据的学习效果上,通过半监督集成学习的方法,利用异常数据进一步扩充集成模型的多样性,并将异常检测和集成模型融合。实验结果表明,比起一些传统的机器学习方法,AWFD可以提高整体的信用卡欺诈检测的识别率。