基于数据挖掘的政府采购方案评价模型

• 作者: 李雨田 宋昊澄 陈卫卫 杜金丽
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: 数据挖掘 政府采购方案 评价指标体系 评价精度 指标权重
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目|FUND PROJECT
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.04.006

摘要

政府采购方案与多种因素密切相关,针对当前政府采购方案评价正确率低、时间长等不足,为了获得理想的政府采购方案评价结果,设计了基于数据挖掘的政府采购方案评价模型.首先建立政府采购方案评价指标体系,并采用灰色关联分析方法确定政府采购方案评价指标的权重,然后采用数据挖掘技术建立政府采购方案评价模型,最后与其它政府采购方案评价模型进行了仿真实验.结果 表明,相对于其它政府采购方案评价模型,提出的模型对政府采购方案评价精度更高,政府采购方案评价时间缩短,提升了政府采购方案评价效率,具有更加重要的实际应用价.