基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
加强员工行为审计是落实监管规定、有效管控员工行为风险、强化案件防控的重要举措.商业银行内部审计部门紧跟新形势、新要求,探索运用大数据用户画像技术,建立全覆盖、关联式、长周期的员工风险画像模型体系,实现对风险隐患的"早发现、早识别、早处置",提升员工行为审计的覆盖面、精准度,为商业银行稳健发展赋能.
推荐文章
商业银行风险分析体系中的大数据应用研究
风险分析体系
大数据应用
商业银行
互联网
数据挖掘
商业银行员工满意度管理的问题与对策
商业银行
满意度
薪酬
职业生涯规划
大数据技术在商业银行的应用研究
大数据
商业银行
应用研究
大数据金融背景下商业银行客户信息保护研究
大数据金融
商业银行
客户信息保护
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大数据用户画像技术在商业银行员工行为审计中的应用研究
来源期刊 中国内部审计 学科
关键词 大数据用户画像 员工行为审计 案件防控
年,卷(期) 2021,(9) 所属期刊栏目 方法探究
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-8279.2021.09.010
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据用户画像
员工行为审计
案件防控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国内部审计
月刊
1004-8278
11-4068/F
16开
北京市海淀区中关村南大街4号
80-485
1997
chi
出版文献量(篇)
3741
总下载数(次)
9
论文1v1指导