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大数据用户画像技术在商业银行员工行为审计中的应用研究
大数据用户画像技术在商业银行员工行为审计中的应用研究
作者:
中国农业银行审计局武汉分局课题组
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据用户画像
员工行为审计
案件防控
摘要:
加强员工行为审计是落实监管规定、有效管控员工行为风险、强化案件防控的重要举措.商业银行内部审计部门紧跟新形势、新要求,探索运用大数据用户画像技术,建立全覆盖、关联式、长周期的员工风险画像模型体系,实现对风险隐患的"早发现、早识别、早处置",提升员工行为审计的覆盖面、精准度,为商业银行稳健发展赋能.
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文献信息
篇名
大数据用户画像技术在商业银行员工行为审计中的应用研究
来源期刊
中国内部审计
学科
关键词
大数据用户画像
员工行为审计
案件防控
年,卷(期)
2021,(9)
所属期刊栏目
方法探究
研究方向
页码范围
46-48
页数
3页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-8279.2021.09.010
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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大数据用户画像
员工行为审计
案件防控
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国内部审计
主办单位:
中国内部审计协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-8278
CN:
11-4068/F
开本:
16开
出版地:
北京市海淀区中关村南大街4号
邮发代号:
80-485
创刊时间:
1997
语种:
chi
出版文献量(篇)
3741
总下载数(次)
9
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