基于生成式对抗网络的拟态蜜罐特征生成方法

• 作者: 刘祎豪
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 关键词: 蜜罐 拟态蜜罐 生成式对抗网络 主动网络防御 对抗博弈 特征生成
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 信息安全|INFORMATION SECURITY
• 页码范围: 120-126
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2021.07.021

摘要

拟态蜜罐借鉴生物拟态博弈思想,是一种综合运用"蜜罐模拟服务特征"的保护色机制和"服务模拟蜜罐特征"的警戒色机制进行诱骗博弈的动态蜜罐技术,其核心策略是特征生成与演化.生成式对抗网络(GAN)则是一种特征生成方法,它通过生成器与判别器之间的对抗博弈,使生成器生成的数据达到"以假乱真"的效果,其对抗博弈的思想与拟态蜜罐思想极为相近.本文提出一种基于生成式对抗网络的拟态蜜罐特征生成方法MMHP-GAN(Mimicry honeypot-GAN),通过对MMHP-GAN的结构及参数优化训练,产生真假难辨的蜜罐或服务新特征.实验表明,通过该方法生成的特征数据进行演化,服务可以有效抵抗攻击,并且通过对比,本文的方案要优于当前已有的特征生成方案.