基于改进DSST的机场场面目标跟踪算法

• 作者: 杨临风 黎新 牟睿
• 来源期刊: 信息技术与信息化
• 关键词: 目标跟踪 场面监视 自适应更新 DSST算法 相关滤波
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2021.04.036

摘要

为提高目标跟踪算法在机场场面环境的跟踪准确性,提出了一种基于改进DSST的机场场面目标跟踪算法.提取输入图像特征,与平移滤波器和尺度滤波器分别进行相关计算,得到响应得分最大的区域则为目标的跟踪结果.为提高滤波器更新效率,设计了一种跟踪结果置信度评价机制,使滤波器学习速率随当前置信度自适应调整.在机场视频数据集上的测试结果表明,算法的精确度为0.769,成功率为77.5％,较DSST算法分别提升了13.09％和11.83％,且整体跟踪性能优于其他算法.