基于遗传算法的机场场面目标冲突解脱方法

• 作者: 王小磊 罗喜伶
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 冲突解脱 遗传算法 路径优化 混合整数规划模型
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 304-308
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4008字
• 语种: 中文

摘要

为了解决机场场面运行研究中场面目标冲突解脱的问题,提出一种基于遗传算法的混合整数规划模型,详细研究了等待时间权重系数对冲突解脱的影响,对满足等待时间约束的情况,进行滑行时刻优化;不满足等待时间约束时,将典型冲突避免、滑行规则及安全间隔作为约束条件,建立场面滑行调度优化模型,基于遗传算法给出了飞机冲突路径的解脱优化算法.仿真结果表明这方法既可提高场面目标冲突解脱效率,又能得到滑行最优路径,验证了模型的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗喜伶	北京航空航天大学电子信息工程学院	33	202	8.0	13.0
2	王小磊	北京航空航天大学电子信息工程学院	1	7	1.0	1.0